CASE STUDY
Jak skróciliśmy przygotowanie danych produktowych do e-commerce o ok. 90% dzięki Agentowi AI
Wdrożyliśmy Agenta AI, który automatyzuje przygotowanie danych produktowych dla e-commerce – od generowania treści SEO i FAQ, przez tworzenie kodów, aż po gotowy plik CSV do importu do sklepu.
Dzięki połączeniu AI, automatyzacji workflow oraz wsparcia Semrush w analizie SEO, proces skrócił się z około 160 godzin do 16 godzin, zachowując kontrolę człowieka nad jakością danych na kluczowych etapach.
Wyzwanie: Przygotowanie nowych produktów do sprzedaży wymagało ręcznego tworzenia setek rekordów, opisów, danych SEO, tłumaczeń, wariantów i kodów produktowych.
Proces był czasochłonny, podatny na błędy i trudny do skalowania – szczególnie przy produktach kierowanych na kilka rynków językowych, gdzie treści SEO musiały być dopasowane nie tylko do języka, ale też do lokalnego sposobu wyszukiwania.
90%
redukcja czasu pracy
10x
szybszy rozwój oferty
160→16
Skrócenie procesu
8640 zł
oszczędność na jednym produkcie
jak działa proces
Agent AI przekształca podstawowe dane produktowe w kompletną bazę gotową do importu do sklepu.
Semrush wspiera etap SEO, pomagając dobrać słowa kluczowe i kierunek treści do konkretnego rynku oraz języka.
Na każdym etapie pracownik może zweryfikować, poprawić i zatwierdzić dane, dzięki czemu automatyzacja działa szybko, ale pod pełną kontrolą zespołu.
01
Pobranie danych wejściowych
02
Analiza SEO z wykorzystaniem Semrush
03
Generowanie treści produktowych
04
Tworzenie treści w 5 językach
05
Generowanie kodów i identyfikatorów
06
Zapis w AirTable i eksport pliku CSV
Automatyzacja z ludzką kontrolą - nie zamiast niej
W tym procesie AI przejmuje większość pracy operacyjnej: generuje dane, treści SEO, FAQ, kody oraz plik importowy. Człowiek pełni rolę kontrolną – zatwierdza wyniki i może wprowadzić korekty przed przejściem do kolejnego etapu.
Model Human in the loop jest stosowany po przygotowaniu danych wejściowych, po wygenerowaniu treści SEO oraz przed finalnym eksportem CSV. Dzięki temu proces jest szybki, skalowalny i nadal bezpieczny jakościowo.
Automatyzacja z ludzką kontrolą - nie zamiast niej
W tym procesie AI przejmuje większość pracy operacyjnej: generuje dane, treści SEO, FAQ, kody oraz plik importowy. Człowiek pełni rolę kontrolną – zatwierdza wyniki i może wprowadzić korekty przed przejściem do kolejnego etapu.
Model Human in the loop jest stosowany po przygotowaniu danych wejściowych, po wygenerowaniu treści SEO oraz przed finalnym eksportem CSV. Dzięki temu proces jest szybki, skalowalny i nadal bezpieczny jakościowo.
kluczowe korzyści
Automatyzacja przyspiesza wdrażanie nowych produktów, ogranicza liczbę błędów i pozwala skalować ofertę bez proporcjonalnego zwiększania zespołu.
Dzięki połączeniu AI, Semrush i kontroli człowieka firma zyskuje skalowalny proces, spójne dane i większą kontrolę nad jakością publikowanych produktów.
Szybsze wdrażanie produktów – nowe produkty mogą trafiać do sklepu w dni, a nie tygodnie.
Lepsze treści SEO – keywordy i treści są dopasowane do języka oraz specyfiki danego rynku.
Spójność danych produktowych – opisy, kody, warianty i meta dane powstają według jednego standardu.
Mniej błędów operacyjnych – automatyzacja ogranicza ręczne kopiowanie, uzupełnianie i składanie danych.
Pełna kontrola jakości – pracownik zatwierdza dane po kluczowych etapach procesu.
Skalowanie bez rozbudowy zespołu – firma może przygotowywać więcej produktów w tym samym czasie.
technologie
Rozwiązanie jest oparte na platformie n8n i łączy automatyzację workflow, generowanie treści przez AI, analizę SEO oraz kontrolę danych w centralnej bazie. Semrush wspiera dobór słów kluczowych i kierunek treści SEO w zależności od rynku, a Agent AI wykorzystuje te dane do tworzenia opisów, meta danych i FAQ. Całość kończy się przygotowaniem gotowego pliku CSV do importu w sklepie.
Chcesz szybciej wprowadzać produkty do sklepu?
Zautomatyzuj przygotowanie opisów, SEO, kodów i plików importowych.